在投资过程中，有些人会主动减少变量、简化逻辑，希望用更清晰的方式来降低决策难度。
但现实体验却是：
策略变简单了，犹豫却并没有减少，甚至在某些时刻更明显。
这并不是方法错误，而是 简化本身并未解决核心不确定。
一、简化逻辑，并不等于简化结果
简化通常发生在分析层面。
指标少了、规则清楚了，
但结果的不确定性并没有因此消失。
当结果依然无法预期，
犹豫就会在执行阶段重新出现。
二、简单策略会放大责任感
展开剩余64%复杂策略失败时，
人容易把问题归因于系统本身。
而当策略足够简单，
结果好坏更容易被直接归因到自己。
这种责任集中，会让行动门槛被无形抬高。
三、简化后，调整空间变小
当变量减少，
“再优化一点”的空间也随之缩小。
一旦结果不如预期，
人更容易陷入纠结：
是不是这套策略本身就有问题？
这种纠结，并不来自复杂度，而来自选择的封闭性。
四、犹豫往往发生在“执行点”
简化策略之后，
真正的困难往往集中在是否执行、何时执行。
犹豫自然更容易出现。
五、简化需要配套“允许偏差”的机制
成熟的简化，并不是追求每一次都精准。
而是提前接受：
这套策略会有偏差
短期内不一定反馈理想
当偏差被允许，
犹豫才不会被不断放大。
结语
简化策略，并不自动带来行动力。
真正减少犹豫的，
不是逻辑有多简单，
而是你是否已经接受：
简单策略，同样需要时间和容错。
当你不再期待简化带来确定性，
犹豫反而会逐渐减少。
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